Аннотация: В этом мини-курсе мы рассмотрим некоторые определения и теоремы из теории групп на конкретных красивых примерах групп симметрий. Мы покажем, как можно “увидеть” структуру группы с помощью диаграммы Кэли. С таким геометрическим подходом естественно связано понятие действия группы на множестве. Мы рассмотрим примеры таких действий, теорему об орбите и стабилизаторе, и некоторые красивые геометрические и комбинаторные приложения (такие, как счетная лемма Бернсайда).

Лектор: Антон Джамай (University of Northern Colorado, USA / Университет северного Колорадо США).

1-я лекция: среда 25 ноября 09:00-10:30.
2-я лекция: четверг 26 ноября 09:00-10:30.

Ссылка на zoom будет отправлена вам по эл. почте во вторник вечером.
 

Докладчик: Павел Николаевич Нестеров

Тема доклада: Некоторые задачи теории асимптотического интегрирования дифференциальных и функционально-дифференциальных уравнений. Часть 2

Место: 7-й корпус, ауд. 422

Аннотация: В докладе излагаются предложенные автором методы построения асимптотических представлений для некоторых классов систем обыкновенных, а также функционально-дифференциальных уравнений при стремлении независимой переменной к бесконечности. Приводятся некоторые классические асимптотические теоремы, а также их возможные обобщения. Разработанная методика асимптотического интегрирования иллюстрируется многочисленными примерами.

Докладчик: Павел Николаевич Нестеров

Тема доклада: Некоторые задачи теории асимптотического интегрирования дифференциальных и функционально-дифференциальных уравнений. Часть 2

Дата: 19 ноября 2020 года (четверг)

Время: 16:00

Место: 7-й корпус, ауд. 422

Аннотация: В докладе излагаются предложенные автором методы построения асимптотических представлений для некоторых классов систем обыкновенных, а также функционально-дифференциальных уравнений при стремлении независимой переменной к бесконечности. Приводятся некоторые классические асимптотические теоремы, а также их возможные обобщения. Разработанная методика асимптотического интегрирования иллюстрируется многочисленными примерами.

Аннотация:
В миникурсе студенты познакомятся с глубоким обучением — самой популярной на сегодняшний день областью машинного обучения. Будут разобраны базовые понятия глубокого обучения, а в частности: классификация задач, задача обучения с учителем и сведение её к задаче оптимизации. На примере многослойного перцептрона будет рассказано что из себя представляет искусственная нейронная сеть, как они устроены, какие задачи решают, как они обучаются (будет на простом примере объяснён алгоритм обратного распространения ошибки) и чем они лучше классических алгоритмов машинного обучения. Также будет введено понятие дискретной двумерной свертки и на примерах разобраны сверточные нейронные сети.

Лектор: Антон Дмитриевич Лукьянов, ЯрГУ.

1-я лекция: суббота 14 ноября 09:00-10:30, ауд. 419.
2-я лекция: понедельник 16 ноября 15:00-16:30, ауд. 419.

Этот миникурс пройдет в рамках учебной программы «Современные приложения элементарной математики», состоящей из серии миникурсов, по каждому из которых будет проведено письменное тестирование. Время проведения тестирования будет объявлено дополнительно.

Объявлен конкурс для студентов по прохождению этой учебной программы.
Победители конкурса будут награждены грантами Центра интегрируемых систем. Присуждение грантов планируется в декабре 2020 года. Также победители получат информацию о возможностях дополнительного образования и научной работы.

Докладчик: Павел Николаевич Нестеров

Тема доклада: Некоторые задачи теории асимптотического интегрирования дифференциальных и функционально-дифференциальных уравнений. Часть 1

Место: 7-й корпус, ауд. 422

Аннотация: В докладе излагаются предложенные автором методы построения асимптотических представлений для некоторых классов систем обыкновенных, а также функционально-дифференциальных уравнений при стремлении независимой переменной к бесконечности. Приводятся некоторые классические асимптотические теоремы, а также их возможные обобщения. Разработанная методика асимптотического интегрирования иллюстрируется многочисленными примерами.

В Ярославле состоялся седьмой профессиональный творческий конкурс для учителей математики. 03 ноября 2020 года в городе Ярославль в седьмой раз прошел профессиональный творческий конкурс для учителей математики.Традиционное и для многих учителей математики долгожданное состязание в этом году было проведено в дистанционной форме. Возможностью принять участие в одном из престижных и интересных мероприятий профессиональной направленности воспользовались те педагоги, которые ранее в нем не участвовали из-за территориальной удаленности. Участниками конкурса стали 58 учителей математики образовательных организаций Большесельского, Борисоглебского, Даниловского, Мышкинского, Некоузского, Первомайского, Ростовского, Рыбинского, Тутаевского, Ярославского муниципальных районов, городского округа город Рыбинск, городского округа город Переславль-Залесский, города Ярославль. Ежегодно мероприятие проводится Ярославским региональным инновационно-образовательным центром «Новая школа» совместно с Ярославским государственным университетом им. П.Г. Демидова в целях содействия повышению квалификации учителей математики, расширения и углубления их профессиональных компетенций. Участникам были предложены задания математического, аналитического и методического тематических блоков.Результаты конкурса будут опубликованы в виде анонимного рейтингового списка на сайте центра «Новая школа» в конце месяца./

Спасибо всем нашим участникам! Каждый год мы испытываем восхищение людьми, стремящимися к вершинам своего профессионального мастерства!

Лектор: Дмитрий Гринев (ЯрГУ, PhD University of Cambridge UK)

1-я лекция: среда 28 октября 2020, 09:00-10:30.
2-я лекция: пятница 30 октября 2020, 15:00-16:30.
3-я лекция: суббота 31 октября 2020, 09:00-10:30.

Аннотация: Чему равно максимальное число идеальных сфер, которые касаются данной сферы и при этом не пересекаются? Эта задача обсуждалась ещё Кеплером и Ньютоном, а попытки её решить привели к возникновению комбинаторной геометрии. Эта область математики связана с теорией графов, теорией чисел и другими разделами алгебры и анализа. Задачи о нахождении оптимальных конфигураций, образованных конечным числом геометрических объектов нашли приложение в теории кодирования и оптимимального управления. Предлагаемый миникурс содержит элементарное и доступное для школьников и студентoв младших курсов введение в предмет комбинаторной геометрии и не предполагает никаких дополнительных знаний кроме школьного курса алгебры и геометрии. Особое внимание будет уделено решению олимпиадных задач.

Ярославский региональный инновационно-образовательный центр «Новая школа» совместно с Ярославским государственным университетом им. П.Г. Демидова 03 ноября 2020 года проводят профессиональный творческий конкурс для учителей математики. Основная цель конкурса – содействие повышению квалификации учителей математики, расширение и углубление их профессиональных компетенций. Порядок и процедура Конкурса определяются положением о проведении профессионального творческого конкурса для учителей математики, с которым можно ознакомиться здесь. (newschool.yar.ru/images/pro...) Форма проведения – дистанционная. В 2020/2021 учебном году имеются особенности проведения Конкурса и подведения его итогов, обусловленные мероприятиями, направленными на предотвращение распространения новой коронавирусной инфекции (COVID 19) на территории Ярославской области, с которым можно ознакомиться здесь. (newschool.yar.ru/images/pro...) В связи с этим победители и призеры Конкурса не определяются. Каждый участник Конкурса получает именной Сертификат, подписанный директором ГОУ ДО ЯО ЯРИОЦ «Новая школа» и председателем жюри. Для участия в Конкурсе необходимо до 12.00 часов 26 октября 2020 года пройти электронную регистрацию по ссылке forms.gle/29Jx4P5fya...Время, порядок получения конкурсных материалов и отправки работ жюри будут сообщены дополнительно участникам, прошедшим электронную регистрацию.

Название: Знакомство с машинным обучением. Математические аспекты. 

Миникурс будет в онлайн режиме, участники получат заранее ссылку на конференцию zoom.

Аннотация: Целью миникурса является знакомство с такой популярной областью как машинное обучение и ее базовыми математическими основами. Разберем базовые понятия машинного обучения, в чем заключается задача классификации и регрессии, а также как они сводятся к задачам оптимизации. Рассмотрим как метод наименьших квадратов помогает решить задачу линейной регрессии. В качестве примера решения задачи классификации на практике разберем метод логистической регрессии.
 

Центр интегрируемых систем (ЯрГУ) объявляет новый конкурс для студентов по прохождению учебной программы «Современные приложения элементарной математики» в период с октября по декабрь 2020 года.

Победители конкурса будут награждены грантами Центра интегрируемых систем. Присуждение грантов планируется в декабре 2020 года. Также победители получат информацию о возможностях дополнительного образования и научной работы.
 
Программа состоит из серии миникурсов, каждый из которых освещает самостоятельный сюжет и вводит в проблематику и методы одной из задач современной передовой математики. 
 
Для участия в программе не требуется наличия специальных знаний, все необходимые сведения будут даны. По каждому курсу будет проведено тестирование в виде решения набора задач.
 
Конкурс будет учитывать результаты тестирований. При оценке каждого претендента будут учитываться три его лучших результата тестирований по миникурсам.

Планируются следующие миникурсы:

7 & 10 ОКТЯБРЯ: Ольга Александровна Леванова (ЯрГУ)
«Знакомство с машинным обучением. Математические аспекты.»

28 & 30-31 ОКТЯБРЯ: Дмитрий Васильевич Гринев (ЯрГУ, PhD University of Cambridge, UK)
«Введение в комбинаторную геометрию.»

14 & 16 НОЯБРЯ: Антон Дмитриевич Лукьянов, ЯрГУ
«Введение в глубокое обучение.»

Видеоматериалы лекций будут доступны на этом сайте. Студенты математического факультета ЯрГУ могут ходить на миникурсы, даже если они пересекаются с другими занятиями. Если студенту нужен документ, подтверждающий, что он пропустил какое-то занятие из-за посещения миникурса, такой документ можно получить в деканате.