Семинар №40
Дата: 21 ноября 2025 г. (пятница)
Время: 13:00
Место: 409 (7 корпус)
Докладчик: Горбунов Э. А.
Тема: Обобщённая гладкость в задачах оптимизации

Аннотация: Теоретический анализ сходимости любого метода оптимизации опирается на некоторые предположения о задаче. Однако стандартные оптимизационные предположения такие как гладкость (Липшицевость градиента) очень часто не выполняются в реальных задачах, возникающих в машинном обучении. Такое несоответствие между теорией и практикой мотивирует исследователей изучать различные ослабления гладкости. Одним из самых популярных предположений этого типа является (L0, L1)-гладкость (Zhang et al., 2020). В данном докладе, мы детально обсудим данное предположение и свежие результаты о сходимости методов первого порядка таких как градиентный спуск с клиппированием для (L0, L1)-гладких задач.

Доклад во многом будет опираться на результаты недавней статьи https://arxiv.org/abs/2409.14989.