Преображенская Маргарита Михайловна
Кандидат физ.-мат. наук, доцент кафедры математического анализа, преподаватель школьных кружков по математике.
Glyzin S.D., Preobrazhenskaia M.M. (2020) Two Delay-Coupled Neurons with a Relay Nonlinearity. In: Kryzhanovsky B., Dunin-Barkowski W., Redko V., Tiumentsev Y. (eds) Advances in Neural
Preobrazhenskaia M. M. The Impulse-Refractive Mode in a Neural Network with Ring Synaptic Interaction // Automatic Control and Computer Sciences. – 2018. – No. 7.
Kashchenko S. A., Preobrazhenskaya M. M. Bifurcations in the Generalized Korteweg–de Vries Equation // Russian Mathematics. – 2018. – V. 62, No. 2. – P. 49–61.
Glyzin S. D., Kashchenko S. A., Preobrazhenskaia M. M. Asymptotics of N-dimensional tori in the generalized Korteweg–de Vries equation Journal of Physics // Conference Series. – 2018. – V. 955. – P. 012022.
Preobrazhenskaya M. M. Relaxation Cycles in a Model of Synaptically Interacting Oscillators // Automatic Control and Computer Sciences. – 2017. – V. 51, No. 7. – P. 783–797.
Glyzin S. D., Kolesov A. Yu., Preobrazhenskaia M. M. Existence and stability of periodic solutions of quasi-linear Korteweg – de Vries equation // Journal of Physics: Conference Series. – 2017. – V. 788. – P. 012016.
Преображенская М. М. Релаксационные циклы одного класса уравнений с двумя запаздываниями из нейродинамики // О семинаре по качественной теории дифференциальных уравнений в Московском университете. Дифференциальные уравнения. — 2017. — Т. 53, № 6. — С. 846–847.
Преображенская М. М. Существование и устойчивость релаксационных циклов в нейродинамической модели с двумя запаздываниями // Вестник национального исследовательского ядерного университета МИФИ. — 2016. — Т. 5, № 4. — С. 337–350.
V. V. Alexeev, V. G. Bogaevskaya, M. M. Preobrazhenskaya, A. Yu. Ukhalov, H. Edelsbrunner, O. P. Yakimova, “An algorithm for cartographic generalization that preserves global topology”, J. Math. Sci., 203:6 (2014), 754–760Computation, Machine Learning, and Cognitive Research III. NEUROINFORMATICS 2019. Studies in Computational Intelligence, vol 856. Springer, Cham
Преображенская М. М. Применение метода квазинормальных форм к математической модели отдельного нейрона // Моделирование и анализ информационных систем. — 2014. — Т. 21, № 5. — С. 38–48.